数据引用

数据必须能够被广泛获取，并在科学文献中以一致且明确的方式引用，才能为公众所知悉并得到认可。为了实现这一目标，爱思唯尔为其期刊实施了数据引用原则联合声明opens in new tab/window。这将有助于使研究数据成为学术记录不可或缺的一部分，得以妥善保存并易于获取，同时确保科研人员的工作获得认可。

数据引用如何运作数据引用包含在文章的标准参考文献列表中，并与文章引用同等对待。这也意味着读者将获得与文章引用相同的好处，包括一键指向参考材料的深层链接，以及快速跳转到文章中首次引用该材料的位置。

爱思唯尔在我们的所有期刊中实施了 FORCE 11 数据引用opens in new tab/window原则。这意味着鼓励作者将数据引用作为其参考列表的一部分，并且我们已经改变了我们的生产和出版系统来处理这种形式的引用。

与文章、书籍和网络参考文献一样，应在手稿的相关位置引用数据集。此外，还应在文章的参考文献列表中为数据集添加参考信息。参考文献信息应包含相关要素以提供有关数据集的信息，并且可以采用与其他参考文献相同的方式进行格式化。如果在参考文献信息之前添加[数据集]，就能确保我们的系统对其进行识别。欲了解更多信息，请查看《作者指南》中的参考文献部分。

例如，下图显示了 2013 年发表在《总体环境科学》上的文章“预测放射性核素向野生动物的环境转移的新方法：淡水鱼和铯的演示”opens in new tab/window中的参考文献列表。第一个参考文献使用正确的数据引用，包括数据集的关键文献书目信息，并使用数据数字化对象标识符 (DOI) 作为唯一的持久标识符。